Reposted von GIGA
RESET entwickelt sensorgesteuerten Index zur Optimierung von Innenräumen gegen luftübertragene Virusinfektionen
„Als Branche führen wir bemerkenswert wenige Messungen und Schätzungen der Konzentrationen luftübertragener Krankheitserreger durch, insbesondere wenn man bedenkt, wie die Infektionsraten direkt durch die Kontrolle der Luftqualität in Gebäuden beeinflusst werden.“
Seit Anfang 2020 haben Branchenorganisationen eine Flut von Leitlinien zum Betrieb von Gebäuden während der SARS-CoV-2-Pandemie veröffentlicht. Was fehlte, waren empirische Belege.
Empirische Beweise sind, sofern vorhanden, das Ergebnis wissenschaftlicher Forschung in kontrollierten Laborumgebungen mit bewusst wenigen Variablen. Obwohl sie für die Forschung unabdingbar sind, erschweren sie oft die Anwendung der Ergebnisse auf komplexe reale Szenarien oder machen sie unmöglich. Dies wird noch verschärft, wenn die Forschungsdaten widersprüchlich sind.
Als Ergebnis lautet die Antwort auf eine einfache Frage: „Woher weiß ich, ob ein Gebäude im Moment sicher ist?„“ ist letztendlich äußerst komplex und voller Unsicherheit.
Dies gilt insbesondere für die Luftqualität in Innenräumen und die anhaltende Angst vor einer Übertragung über die Luft.„Woher weiß ich, ob die Luft im Moment sicher ist?“ist eine der kritischsten und zugleich am schwierigsten zu beantwortenden Fragen.
Obwohl es derzeit nicht möglich ist, luftübertragene Viren in Echtzeit zu messen, lässt sich die Fähigkeit eines Gebäudes, das Infektionspotenzial durch luftübertragene (insbesondere Aerosole) Übertragung zu minimieren, anhand verschiedener Parameter in Echtzeit messen. Dies erfordert die standardisierte und aussagekräftige Kombination wissenschaftlicher Forschung mit Echtzeitergebnissen.
Der Schlüssel liegt in der Konzentration auf Luftqualitätsvariablen, die sowohl im Labor als auch in Innenräumen kontrolliert und gemessen werden können: Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Kohlendioxid (CO2) und luftgetragene Partikel. Auf dieser Grundlage können dann die Auswirkungen gemessener Luftwechsel oder Luftreinigungsraten berücksichtigt werden.
Die Ergebnisse sind aussagekräftig: Sie ermöglichen es den Nutzern, anhand von mindestens drei bis vier Messdaten zur Raumluftqualität Einblicke in den Optimierungsgrad eines Innenraums zu gewinnen. Wie immer hängt die Genauigkeit der Ergebnisse jedoch von der Genauigkeit der verwendeten Daten ab: Die Datenqualität ist von größter Bedeutung.
Datenqualität: Wissenschaftliche Erkenntnisse in einen Echtzeit-Betriebsstandard übersetzen
Im letzten Jahrzehnt konzentrierte sich RESET auf die Definition von Datenqualität und -genauigkeit für den Gebäudebetrieb. Bei der Auswertung der wissenschaftlichen Literatur zur Übertragung über die Luft war RESETs Ausgangspunkt daher die Ermittlung der Variabilität zwischen Forschungsergebnissen: ein entscheidender erster Schritt zur Definition der Unsicherheit aus der wissenschaftlichen Literatur, die zu den Unsicherheitsstufen aus der kontinuierlichen Überwachung hinzukommt.
Die Ergebnisse wurden nach den vorherrschenden Forschungsthemen klassifiziert, darunter:
- Überlebensfähigkeit von Viren
- Gesundheit des Immunsystems des Wirts (Wirt)
- Dosierung (Menge über die Zeit)
- Übertragungs-/Infektionsraten
Da die Forschung oft isoliert durchgeführt wird, liefern die Ergebnisse der oben genannten Themen nur einen Teil der Erkenntnisse über die Umweltparameter, die die Infektionsraten beeinflussen oder minimieren. Zudem ist jedes Forschungsthema mit einem eigenen Grad an Unsicherheit behaftet.
Um diese Forschungsthemen in für den Gebäudebetrieb anwendbare Kennzahlen zu übersetzen, wurden die Themen in den folgenden relationalen Rahmen eingeteilt:
Der oben beschriebene Rahmen ermöglichte die Validierung der Ergebnisse (einschließlich Unsicherheiten) durch den Vergleich der Eingaben auf der linken Seite mit den Ausgaben auf der rechten Seite. Er lieferte zudem wertvolle Erkenntnisse über den Beitrag der einzelnen Parameter zum Infektionsrisiko. Die wichtigsten Ergebnisse werden in einem separaten Artikel veröffentlicht.
Da Viren unterschiedlich auf Umweltparameter wie Temperatur und Luftfeuchtigkeit reagieren, wurde die oben beschriebene Methodik gemäß den verfügbaren Forschungsstudien auf Influenza, SARS-CoV-1 und SARS-CoV-2 angewendet.
Von über 100 berücksichtigten Forschungsstudien entsprachen 29 unseren Forschungskriterien und wurden in die Entwicklung des Indikators einbezogen. Die widersprüchlichen Ergebnisse einzelner Forschungsstudien führten zur Erstellung eines Variabilitätsscores, der dazu beiträgt, die Unsicherheit des endgültigen Indikators transparent zu qualifizieren. Die Ergebnisse unterstreichen das Potenzial für weitere Forschung und zeigen, wie wichtig es ist, dass mehrere Forscher eine einzelne Studie replizieren.
Die Zusammenstellung und der Vergleich von Forschungsstudien durch unser Team sind noch nicht abgeschlossen und können auf Anfrage eingesehen werden. Nach einer weiteren Begutachtung durch Fachkollegen werden die Studien veröffentlicht, um einen Feedback-Kreislauf zwischen Wissenschaftlern und Gebäudebetreibern zu schaffen.
Die endgültigen Ergebnisse werden zur Ermittlung von zwei Indikatoren sowie eines Unsicherheitswerts verwendet, der auf Echtzeitdaten von Raumluftqualitätsmonitoren basiert:
- Gebäudeoptimierungsindex: Der RESET-Index konzentrierte sich bisher auf Partikel, CO2, chemische Ausgasungen (VOCs), Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Er wird nun erweitert, um das Infektionspotenzial in den allgemeinen Optimierungsgrad eines Gebäudesystems für die menschliche Gesundheit einzubeziehen.
- Infektionspotenzial durch die Luft: Berechnet den Beitrag eines Gebäudes zur Reduzierung potenzieller Infektionen über die Luft (Aerosole).
Die Indizes liefern den Gebäudebetreibern außerdem eine Aufschlüsselung der Auswirkungen auf die Gesundheit des Immunsystems sowie auf die Überlebenschancen und die Exposition gegenüber Viren. All dies gibt Aufschluss über die Folgen betrieblicher Entscheidungen.
Anjanette GreenDirektorin, Standardsentwicklung, RESET
„Die beiden Indizes werden in die RESET Assessment Cloud aufgenommen und dort weiterentwickelt. Sie sind nicht für die Zertifizierung erforderlich, stehen den Nutzern aber kostenlos über die API als Teil ihres Analyse-Toolkits zur Verfügung.“
Um die Ergebnisse der Indikatoren weiter zu verfeinern, werden zusätzliche Parameter in die Gesamtbewertung einbezogen. Dazu gehören der Einfluss von Lösungen zur Raumluftreinigung, in Echtzeit gemessene Luftveränderungen, Breitband-Partikelzählungen und Echtzeit-Belegungsdaten.
Der endgültige Gebäudeoptimierungsindex und der Indikator für luftgetragene Infektionen werden zunächst verfügbar gemacht überRESET-akkreditierte Datenanbieter (https://reset.build/dp) zur Prüfung und Verfeinerung, bevor es öffentlich veröffentlicht wird. Wenn Sie ein Gebäudeeigentümer, Betreiber, Mieter oder Wissenschaftler sind und Interesse an einer Beteiligung haben, kontaktieren Sie uns bitte (info@reset.build).
Raefer Wallis, Gründer von RESET
„Vor acht Jahren konnten nur wenige Fachleute Feinstaub messen: Der Durchschnittsbürger hatte keine Möglichkeit zu wissen, ob sein Gebäude sicherheitsoptimiert war“, sagt . „Heute kann jeder die Gebäudeoptimierung für Feinstaub jederzeit und überall in verschiedenen Größenordnungen messen. Dasselbe wird sich bei der Gebäudeoptimierung für die luftübertragene Virusübertragung abspielen, nur viel, viel schneller. RESET hilft Gebäudeeigentümern, immer einen Schritt voraus zu sein.“
Veröffentlichungszeit: 31. Juli 2020